Reservar una campaña de publicidad con influencers en las redes sociales actualmente no es exactamente fácil. Para empezar, los enfoques de marketing de los influencers pueden ser poco convencionales, y no hay una forma estándar de interactuar con ellos. Por otro lado, las agencias de marketing que emplean a varias personas para reservar y seguir las campañas de las marcas están limitadas por la cantidad de influencers con los que pueden interactuar al mismo tiempo.
En pocas palabras, el ecosistema de marketing de creadores se ve obstaculizado de muchas maneras por el antiguo modelo de agencia de publicidad/marketing. ¿No sería más fácil si un chatbot de IA pudiera hacer todo el trabajo pesado, interactuando de forma natural con un influencer a través de una plataforma que puede escalar a través de cientos de campañas publicitarias?
Esa es la idea detrás de la empresa Agentic Marketing Technologies (AMT), que ha recaudado $3.5 millones en una ronda de financiación semilla liderada por el VC NFX con sede en San Francisco.
AMT funciona mediante su agente de IA, apodado Lyra, para hablar con los influencers utilizando lenguaje natural, ayudando con tareas como reservar campañas, seguir resultados, realizar pagos y responder consultas. La empresa afirma que Lyra también puede encontrar de forma autónoma influencers que se ajusten a los objetivos de una campaña.
Tom Hollands, cofundador y CEO de AMT, dijo a TechCrunch que se familiarizó con el desafío después de gestionar presupuestos de marketing de influencers. El cofundador Christian Johnston (CTO) anteriormente construyó infraestructura de datos para adtech.
“El problema en el mercado actual es que la forma de escalar el marketing de influencers es contratando a personas de 22 años que trabajan 20 horas al día, y los cargan con tantas asociaciones como sea posible hasta que colapsan”, dijo Hollands. “No pueden recordar los nombres de los influencers con los que se comunican, y pasan todo su tiempo siguiendo manualmente las pistas”, añadió Hollands.
AMT emplea una combinación de modelos de IA, incluido el de OpenAI para uso general, el de Gemini de Google para multimodal (es decir, analizar los videos de los creadores) y el de Hume AI para "tono". Hollands agregó: “Utilizamos el mejor modelo para cada tarea, independientemente del proveedor”.
Hollands argumenta que debido a que la IA puede realmente “ver” y “entender” el contenido de los influencers en cierta medida, puede ofrecer una experiencia mucho más personalizada.
“[La IA] realmente puede entender el tono de voz de cada influencer”, dijo Hollands. “Significa que es posible comunicarse con un influencer a través de múltiples marcas de la forma en que un gerente de asociaciones lo haría porque tiene un historial de relación de todas estas conversaciones diferentes”.
Lanzado hace tres meses, AMT, que se está trasladando de Londres a San Francisco, dice que ya ha atraído clientes como Le Petit Lunetier, Neoplants y Wild.
Se proyecta que el mercado de influencers valdrá $266.92 mil millones este año, y las plataformas tradicionales de SaaS de marketing de influencers como GRIN y Upfluence, así como los marketplaces como ShopMy y Agentio, requieren la participación humana para llevar a cabo campañas. Por lo general, cobran por asiento. El enfoque impulsado por IA de AMT, obviamente, tiene economías drásticamente diferentes, dado que hay muchos menos humanos involucrados.
AMT dice que normalmente se necesitan nueve horas de trabajo manual para asegurar una sola asociación con un influencer, pero solo cinco minutos con su plataforma.
En un comunicado, Pete Flint, socio general de NFX, añadió: “La IA está transformando fundamentalmente industrias, y el marketing no es una excepción. El enfoque de AMT es único en el sentido de que no solo está construyendo herramientas, sino que está reemplazando el trabajo humano con IA, convirtiéndola en una parte inevitable del stack de marketing para marcas en todo el mundo”.
