Las plataformas de etiquetado y anotación pueden no recibir la atención que reciben los nuevos modelos generativos de IA llamativos. Pero son esenciales. Los datos sobre los que muchos modelos se entrenan deben ser etiquetados, de lo contrario, los modelos no podrían interpretar esos datos durante el proceso de entrenamiento.
La anotación es una tarea vasta, que requiere miles a millones de anotaciones para los conjuntos de datos más grandes y sofisticados en uso. Para ayudar a aliviar la carga, Eric Landau y Ulrik Hansen fundaron Encord, que ellos describen como una plataforma de "desarrollo de datos" para empresas que gestionan y preparan sus datos para modelos de IA.
Ahora, la empresa cuenta con $30 millones adicionales en su haber gracias a una ronda de financiamiento Serie B liderada por Next47. Con el nuevo capital, que eleva el cofre de Encord a $50 millones, se destinará a duplicar el tamaño de los equipos de productos, ingeniería e investigación en IA de Encord durante los próximos seis meses y a expandir las oficinas de la empresa en San Francisco, según Landau dijo a TechCrunch.
"Para fin de año, esperamos hacer crecer nuestro equipo a 100 empleados, frente a los 70 actuales", añadió. "Ahora tenemos sedes duales en Londres y San Francisco con miembros del equipo en todo el mundo".
Landau comenzó a trabajar con sistemas de big data investigando física de partículas mientras era estudiante universitario en Stanford. Hansen trabajó en mercados globales en J.P. Morgan, donde se ocupaba de derivados de mercados emergentes.
Hansen dice que la semilla de la idea de Encord surgió mientras trabajaba en proyectos de IA intensivos en datos durante un programa de maestría en informática en Imperial College London. Frustrado por la naturaleza que consume tiempo de la curación y etiquetado de datos, Hansen se reunió con Landau, a quien conocía de la escena emprendedora en Londres, para hablar sobre formas en que podrían resolver juntos el problema de datos.
"Combinando la experiencia de desarrollo de software de Hansen con mis conocimientos de investigación cuantitativa para automatizar el desarrollo de datos, lanzamos la primera iteración del producto de Encord durante Y Combinator en la primavera de 2021", dijo Landau a TechCrunch. "La plataforma de Encord equipa a las empresas con herramientas para preparar sus datos para la IA y evaluar qué tan efectivamente esos datos respaldan sus modelos".
Con el tamaño del mercado de anotación y etiquetado de datos estimado en crecer a $3.6 mil millones para 2027, Encord es uno de los muchos proveedores que compiten por contratos. Además del elefante en la habitación, Scale AI, hay startups como Datasaur, que permite a los clientes crear modelos automáticamente a partir de conjuntos de etiquetas; Heartex, que está construyendo una plataforma de desarrollo de datos de código abierto; y el proveedor de herramientas de anotación de datos Dataloop.
Encord se destaca, dice Landau, con la versatilidad de su plataforma.
Usando Encord, los equipos pueden explorar y visualizar conjuntos de datos, incluidos datos de imagen, video y voz, extraídos de almacenamiento en la nube privado y público y comparar el rendimiento de diferentes modelos entrenados en los mismos conjuntos. La plataforma intenta detectar problemas de precisión del modelo y sugerir datos de entrenamiento adicionales que podrían ayudar a corregir esos problemas.
"A diferencia de soluciones fragmentadas que abordan partes específicas de su stack de datos, Encord le permite consolidar todos sus flujos de trabajo de datos en una sola plataforma", dijo Landau. "A través de esta consolidación, las empresas obtienen trazabilidad que arroja luz sobre el a menudo opaco 'caja negra' de la IA, ayudando a comprender por qué un modelo toma decisiones específicas".
La estrategia de Encord parece estar funcionando bien hasta ahora. La empresa cuenta con 120 clientes, incluidos Philips, la popular startup de IA Synthesia y los proveedores de servicios de salud Cedars-Sinai y Northwell Health, así como contratos con agencias militares y gubernamentales no nombradas. Landau afirma que Encord ha aumentado sus ingresos 4 veces en el último año y que podría ser rentable en efectivo para 2025 si no continuara creciendo la plantilla.
"Nos sentimos todo lo contrario a una desaceleración", dijo Landau. "Dicho esto, somos conscientes de las condiciones del mercado en general y hemos adoptado un enfoque conservador para desplegar capital".
Otros participantes en la nueva ronda de financiación incluyeron a Y Combinator, CRV y Crane Venture Partners.
Corrección: Esta historia mencionó incorrectamente la serie de la ronda recaudada. Fue una ronda Serie B."
