Ya sea en un mercado en línea, una tienda o una plataforma de redes sociales, prácticamente todos los sitios hoy en día utilizan algún tipo de servicio de recomendación para personalizar sus ofertas. Shaped, que está anunciando hoy una ronda de financiación semilla de $8 millones, quiere facilitar que las empresas de todos los tamaños combinen los datos que ya tienen con modelos de lenguaje grandes y otros sistemas de recomendación para ofrecer una experiencia de usuario personalizada.
Vale la pena mencionar que Shaped es una plataforma principalmente para desarrolladores. Con esto, sus clientes obtienen un alto nivel de flexibilidad. Esto incluye la elección de fuentes de datos, métodos de integración, modelos de lenguaje (por ejemplo, Llama, CLIP, BERT) y mecanismos de puntuación para recomendaciones y resultados de búsqueda.
La empresa fue fundada por el CEO Tullie Murrell, el CPO Daniel Camilleri y Shai Bruhis (quien desde entonces se trasladó a otra empresa). Murrell trabajó anteriormente en Meta/Facebook, donde creó el proyecto PyTorchVideo y trabajó en otros proyectos de IA centrados en video en Facebook AI Research. Camilleri trabajó anteriormente en Uber y Afterpay. Los dos se conocieron por primera vez hace unos diez años, mientras participaban en un hackathon durante sus días de estudiante en Australia.
“¿Cómo ayudamos a las pequeñas empresas a construir el mismo tipo de experiencias hiper-personalizadas que se verían en una gran empresa tecnológica? Cualquiera de estas empresas debería poder hacer esto sin tener que contar con miles de ingenieros de machine learning”, explicó Murrell cuando le pregunté sobre la visión original del equipo para Shaped.
Hoy, los clientes de Shaped incluyen marcas como el mercado de viajes al aire libre Outdoorsy, la aplicación brasileña de entrega de comestibles Trela y QVC, que lo utiliza para recomendaciones de video en tiempo real en su aplicación móvil.
A pesar de haber sido lanzado antes del auge de la IA generativa, Shaped ya estaba aprovechando muchas de estas técnicas de vanguardia debido al trasfondo de Murrell en investigación de IA.
En sus inicios, Shaped se enfocaba principalmente en la personalización de video, pero después de pasar por el programa Y Combinator en 2022, el equipo decidió expandirse a otras áreas también. “Al pasar por [YC], hablar con clientes y mirar el tamaño del mercado, nos dimos cuenta, 'hey, no es realmente la personalización de video lo que importa aquí. ¿Por qué no vendemos una plataforma horizontal de personalización que pueda funcionar para todo tipo de medios diferentes: lenguaje, video y audio?'”, dijo Murrell.
Actualmente, el servicio puede extraer datos de una amplia variedad de fuentes, que van desde almacenes de datos como Databricks, BigQuery de Google y Snowflake, hasta bases de datos PostgreSQL, MySQL y MongoDB, así como servicios como Amplitude, Segment, Google Analytics y Mixpanel. Tener todos estos datos, y críticamente una gran cantidad de datos de interacción de usuarios, es lo que permite a los desarrolladores construir sus sistemas de recomendación personalizados.
El equipo enfatizó que su enfoque está en la experiencia del desarrollador. Shaped no necesariamente se adapta a una persona de marketing, sino que tiene como objetivo dar a los desarrolladores las herramientas y datos para construir y probar estos sistemas. Y aunque el servicio es principalmente código primero, esto incluye un panel de control que les permite probar sus modelos y examinar por qué el sistema está dando ciertas recomendaciones.
Más recientemente, Shaped también se ha expandido más profundamente en la búsqueda. “Tenemos todo este entendimiento semántico sobre los usuarios y el contenido, por lo que en realidad es bastante fácil para nosotros agregar el paquete de búsqueda. Eso en realidad es una gran parte de nuestro enfoque durante el próximo año, convertirnos en esta plataforma completa de descubrimiento”, dijo Murrell.
La ronda Serie A de Shaped fue liderada por Madrona Ventures, con la participación de Y-Combinator y ejecutivos y fundadores de Clickhouse, Docusign, Okta, Rippling y StitchFix.
“Conocimos por primera vez al CEO y cofundador de Shaped, Tullie Murrell, hace más de un año y quedamos extremadamente impresionados con su comprensión de los sistemas de recomendación, habiendo construido e investigado muchos de estos sistemas mientras estaba en Meta”, escriben Karan Mehandru y Sabrina Wu de Madrona en una entrada de blog hoy. “Tiene un ajuste perfecto entre fundador y mercado, una profunda empatía por el cliente y una comprensión matizada del mercado y las oportunidades. También hemos tenido el placer de conocer a Dan, Ben y el resto del equipo de Shaped, quienes aportan una gran experiencia de Uber, Apple y otras compañías icónicas”.
