Google está formando un nuevo equipo para trabajar en modelos de inteligencia artificial que pueden simular el mundo físico.
Tim Brooks, uno de los co-líderes del generador de video de OpenAI, Sora, quien se unió al laboratorio de investigación de inteligencia artificial de Google, Google DeepMind, en octubre, liderará el nuevo equipo, anunció en una publicación en X. Será parte de Google DeepMind.
“DeepMind tiene planes ambiciosos para crear modelos generativos masivos que simulen el mundo”, escribió Brooks el lunes por la mañana. “Estoy contratando para un nuevo equipo con esta misión”.
Según las ofertas de trabajo a las que Brooks enlazó en su publicación, el nuevo equipo de modelado colaborará y construirá sobre el trabajo de los equipos Gemini, Veo y Genie de Google para abordar “nuevos problemas críticos” y escalar los modelos “a los más altos niveles de cómputo”. Gemini es la serie principal de modelos de inteligencia artificial de Google para tareas como analizar imágenes y generar texto, mientras que Veo es el propio modelo de generación de video de Google.
En cuanto a Genie, es la versión de Google de un modelo de mundo, es decir, inteligencia artificial que puede simular juegos y entornos 3D en tiempo real. El último modelo de Genie de Google, presentado en diciembre, puede generar una gran variedad de mundos 3D jugables.
“Creemos que la escalabilidad del entrenamiento de inteligencia artificial en video y datos multimodales es crucial para la inteligencia artificial general”, dice una de las descripciones de trabajo. La inteligencia artificial general, o AGI, en general hace referencia a la inteligencia artificial que puede realizar cualquier tarea que un humano pueda realizar. “Los modelos de mundo alimentarán numerosos campos, como el razonamiento visual y la simulación, la planificación para agentes incorporados y el entretenimiento interactivo en tiempo real”.
Según la descripción, el nuevo equipo de Brooks buscará desarrollar herramientas de generación interactiva en tiempo real sobre los modelos que construyan, y estudiar cómo integrar sus modelos con los modelos multimodales existentes como Gemini.
Varias empresas emergentes y grandes empresas de tecnología están persiguiendo modelos de mundo, incluidos el influyente investigador de inteligencia artificial Fei-Fei Lee's World Labs, la startup israelí Decart y Odyssey. Creen que los modelos de mundo podrían algún día utilizarse para crear medios interactivos, como videojuegos y películas, y ejecutar simulaciones realistas como entornos de entrenamiento para robots.
¡Ven a trabajar con Tim y el equipo de Deepmind en modelos de simulación de mundo masivos! : )
En el camino crítico hacia AGI. https://t.co/4Zuju5eMHb
— Logan Kilpatrick (@OfficialLoganK) 6 de enero de 2025
Pero los creativos tienen sentimientos encontrados sobre la tecnología.
Una reciente investigación de Wired encontró que estudios de juegos como Activision Blizzard, que han despedido a numerosos trabajadores, están utilizando inteligencia artificial para recortar gastos, aumentar la productividad y compensar la rotación. Y un estudio de 2024 encargado por el Gremio de Animación, un sindicato que representa a animadores y dibujantes de Hollywood, estimó que más de 100,000 empleos en cine, televisión y animación en Estados Unidos serán afectados por la inteligencia artificial para 2026.
Algunas empresas emergentes en el incipiente espacio de modelado de mundo, como Odyssey, se han comprometido a colaborar con profesionales creativos, no a reemplazarlos. Tendremos que ver si Google sigue el ejemplo.
También está el asunto no resuelto de los derechos de autor. Algunos modelos de mundo parecen estar entrenados en fragmentos de videos de juegos, lo que podría hacer que las empresas que desarrollan esos modelos sean blanco de demandas en casos donde los videos no estaban autorizados.
Google, propietario de YouTube, afirma que tiene permiso para entrenar sus modelos con videos de YouTube de acuerdo con los términos de servicio de la plataforma. Pero la empresa no ha dicho qué videos específicos está utilizando para el entrenamiento.
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